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大數據平台

該平台以教育智能分析系統為核心，系統採用Hadoop和Spark大數據技術對海量數據進行整合、計算與管理，使用Spark和TensorFlow的機器學習和深度學習算法構建面向多種應用場景的算法模型，幫助客戶從中發現業務潛在問題和價值規律，提高決策分析能力和促進管理創新。

先進的技術架構

採用開源Hadoop資源管理框架，確保大數據技術的先進性與良好的兼容性；採用Hadoop和Spark大數據平台實時計算框架，提升數據分析的實時性，支持分佈式靈活擴展。

標準的集成API

通過ETL引擎、服務引擎和文件引擎對組織內和跨部門數據實現集成與共享；通過交換管理實現對後台的數據作業進行可視化管控；系統支持異構數據橋接、支持異構服務接入及調用。

強大的算法模型

系統應用以業務為導向，通過數據驅動的方式，採用海量數據流式計算架構，使用Spark MLlib和TensorFlow的機器學習和深度學習框架預定義算法模型，支持靈活的策略定義。

可視化數據展示

通過數據驅動的方式，圍繞監測指標將各類有效數據有機結合，融入客戶實際業務場景，採用自定義報表實現業務監測可視化，提升決策的整體洞察力。

福建省廳

2016年在福建省廳投入使用，採用Hadoop和Spark大數據平台的實時計算框架，結合省廳預警和監測模型進行辦學指標異常監測，將省內高校各種辦學形式歸納成相同的業務結構，並依據此結構收集各種形式的基礎和過程信息，目前已實現50多家院校數據的採集。